部分学术期刊已将原始数据存档和可复现性材料，从录用后的可选补充，调整为进入审稿前必须满足的条件。准备期刊投稿的本科生和青年研究者，需要在投稿系统中上传数据文件，或提供可公开获取的链接；未按审稿要求完成的，稿件可能无法进入评审，或被要求补充材料，直至退稿。
这一调整对应的是期刊投稿合规和科研诚信。可复现性强调其他研究者能够依据公开的数据、代码和说明，核验论文中的关键结果；原始数据存档则是实现核验的基础。对作者而言，数据整理、脱敏和归档须在投稿前完成，而不能留到发表之后补做。
部分期刊已把数据可及性设为评审门槛
国内经济学类期刊中，已有刊物将相关条款写入投稿流程。《经济学》（季刊）自2023年9月1日起规定，向该刊提交的稿件必须同意代码可复制性和数据可及性条款，方可进入稿件评审流程。相关条款成为审稿前置条件，而不是录用后的倡导性说明。
《世界经济》根据2024年12月8日发布的公开论文数据及程序代码等资料的公告，结合既有可复现政策实施情况，自2025年第6期起执行升级后的政策。该刊在期刊网站、微信公众号和中国知网上，公开刊发论文的数据、程序代码、数理证明过程，以及因篇幅限制未能刊出的其他内容。对实证、模拟类论文，作者至少需要提供：用于运行刊发论文最终模型的数据集；运行最终模型的程序代码和相关日志文件，例如Stata的log文件、smcl文件；以及使用原始数据集生成所提供数据集的数据清洗程序代码。
进入2026年，上述政策仍在执行。不同期刊对提交时点、公开范围和文件格式的规定并不相同，有的要求投稿时同步提交，有的在评审或录用后补交。作者应以目标期刊当期投稿须知和编辑部通知为准。
投稿时通常需要准备的材料
综合已公开的期刊政策，实证和模拟类稿件常见材料包括分析用数据集、可运行的程序代码、运行日志，以及说明数据如何从原始记录处理为分析数据集的清洗代码。部分期刊还要求说明数据存放位置和获取方式，便于审稿人核验来源和权限。
期刊所要求的原始数据，一般不是调查或实验现场未经整理的全部杂乱记录，也不是已经过深度加工、无法回溯计算过程的最终图表，而是能够支撑论文主要结果复现的数据版本，并附处理步骤。涉及个人信息和敏感字段的，须在存档前完成脱敏，并遵守伦理审查与数据使用协议。
提交方式以各刊投稿系统为准，常见做法是直接上传数据包，或填写公开存储库的获取链接。无论采用哪种方式，都需要事先确认链接有效、权限设置符合审稿需要，并保证文件与文中描述一致。
不满足要求可能中止评审
对已将可复现性写入投稿条款的期刊，不同意相关条款或未按要求提供材料，稿件不能进入评审。即便进入审稿，数据缺失、代码无法运行、清洗过程无法核对，也可能被要求限期补充；逾期或仍无法满足的，存在退稿风险。
数据与代码无法对应、日志与正文结果不一致、公开链接失效，都会在审稿环节被作为科研诚信问题处理。本科阶段形成的数据集若后续用于期刊投稿，同样需要保留可追溯的处理记录。
对准备投稿的作者，可行做法是在研究过程中同步保存原始采集文件、清洗脚本、分析代码和运行日志，并记录变量定义、缺失值处理和样本筛选规则。若数据受版权、保密协议或伦理限制不能完全公开，应提前准备书面说明和替代获取安排，供编辑部判断是否符合该刊政策。把数据管理与脱敏前移到写作和投稿准备阶段，有助于降低因材料不全导致的退稿或反复补交。
