10月31日是不少高校本科毕业论文抽检材料报送的截止时间。与往年相比，本轮抽检报送的一个显著变化是，部分学校要求学院或学生在提交论文原文和查重报告的同时，同步提交人工智能生成内容检测报告，即AIGC检测报告。对即将毕业的本科生而言，这意味着论文在送审前不再只关注重复率是否达标，还需要确认AI检测结果符合学校规定，两类材料缺一不可。
从已发布的通知看，材料报送的时间节点和提交方式由各校根据教育部抽检信息平台开放时间自行安排。以部分高校为例，全国本科毕业论文抽检信息平台在8月20日前后开放登录，学院需要在9月初完成相关数据准备，后续再按学校规定时间完成报送。对本科生个人来说，最直接的截止时间通常不是平台开放时间，而是学院要求提交最终论文稿、查重报告和AIGC报告的内部截止日。因此，学生应以所在学院教务通知中的10月31日或此前更早的院内截止时间为准，避免因只关注校级通报而错过材料提交。
在查重环节，多数学校仍以中国知网等系统出具的检测报告为依据。以广东海洋大学相关通知为例，2025届本科生毕业设计论文的查重结果不得超过30%。学生提交论文最终稿后，指导教师还需要在系统中确认查重结果并完成审核。也就是说，学生自行截图或使用其他系统检测结果，通常不能替代学校指定系统出具的正式报告。提交前应确认报告版本是否为学校指定系统生成，报告中的姓名、学号、论文题目是否与最终稿一致，以及查重时间是否在学校规定的时间范围内。
AIGC检测方面，各校的操作方式并不完全统一。一些学校要求在论文送审或抽检材料中附上AI检测报告，用于判断论文正文是否存在由人工智能直接生成的段落。需要特别注意的是，AI检测只是抽检材料的一部分，并不等于完全禁止使用AI工具。多所高校的通知显示，在指导教师同意且不影响对学生创新能力考核的前提下，学生可以适当使用AI工具进行文献检索、参考文献格式检查、统计图表类型推荐等辅助性工作；但研究设计、数据分析、结论总结以及论文正文写作等核心环节，通常被明确禁止直接使用AI生成内容。
从材料准备角度看，常见的退回原因主要集中在以下几个方面：一是报告类型不符，例如提交了非学校指定系统的查重报告，或者用查重报告替代AIGC报告；二是报告信息与论文终稿不一致，如题目、作者信息、提交时间对应不上；三是报告时间范围不符合要求，例如查重报告生成时间早于论文最终修改时间，无法覆盖最新版本；四是材料缺项，只交了论文原文和查重报告，遗漏了AIGC报告或相关承诺书；五是格式不符合学院统一要求，例如未按规定命名文件、未提交PDF版本、附件顺序混乱等。
由于抽检材料通常由学院统一汇总后报送，本科生在截止日前应重点完成以下几项核验：第一，确认自己所在学院要求的材料清单，是只需要论文原文和查重报告，还是必须同时提交AIGC检测报告；第二，确认查重报告是否由学校指定系统生成，重复率是否低于学院规定的上限；第三，确认AIGC报告中的检测结果说明是否清晰，是否存在需要人工说明的高风险段落；第四，核对论文最终稿与两份报告中的题目、作者、学号、日期等关键信息是否完全一致；第五，按照学院规定的文件命名和提交格式整理材料，避免因格式问题被退回。
从时间安排上看，10月31日只是报送截止的一个节点，在此之前还需要预留出指导教师审核、学院形式审查和问题材料退回修改的时间。如果学生在截止当天才首次提交全套材料，一旦出现报告版本错误或信息不一致，很可能来不及修改。因此，更稳妥的做法是在学院规定的最终截止日前至少数天完成提交，并主动向指导教师或教务人员确认材料是否齐全、格式是否合规。
本轮抽检强调同时提交查重报告和AIGC报告，反映出本科毕业论文质量管理的重点正在从单一的重复率控制，扩展到对学术规范与原创性的更全面审查。对本科生而言，最有效的应对方式不是临时修改报告或调整格式，而是在论文写作过程中就保持规范的文献引用习惯，明确区分本人撰写内容与AI辅助内容，并在提交前留出足够时间完成校内规定的各项检测。材料是否一次通过，往往取决于截止日期前是否逐项核对了学校对报告版本、时间范围和信息一致性的具体要求。
